VergebenVergabebekanntmachungDienstleistungsauftragTED 104/2026

Forschungsprojekt: Machbarkeitsstudie von KI-gestützter Posenerkennung als Assistenzsystem an Drehmaschinen

Veröffentlichung (ABl.)

20.05.2026

Vergabedatum

20.05.2026

Geschätzter Auftragswert

395.000 €

Vertragslaufzeit

21.0 Monate

Verfahrensart

Offenes Verfahren

Eingegangene Angebote

12 eingegangene Angebote

Sitz des Auftraggebers

Mainz (55124) — DEB35

Beschreibung

Gegenstand ist die Durchführung des Forschungsvorhabens "Machbarkeitsanalyse von KI-gestützter Posenerkennung als Assistenzsystem an Drehmaschinen" im Wege einer Auftragsforschung. Im Rahmen des Forschungsvorhabens wird die technische Machbarkeit eines KI-unterstützten, kamerabasierten Assistenzsystems untersucht. Es sollen geeignete KI-Modelle zur Erkennung und Unterscheidung gefährlicher von zulässigen Arbeitsweisen als Open Source Software (gemäß OSAID 1.0 mit der Maßgabe, dass Trainingsdaten nicht offengelegt werden müssen) entwickelt und veröffentlicht werden. Darüber hinaus sollen die Ergebnisse in einem funktionsfähigen, transportablen Demonstrator prototypisch umgesetzt werden. Dabei werden die Robustheit der Verfahren unter realistischen Arbeitsbedingungen sowie bestehende technische und organisatorische Limitationen untersucht. Die Projektergebnisse sollen transparent dokumentiert und hinsichtlich ihrer Übertragbarkeit auf weitere Anwendungsfälle bewertet werden. Ein Abgleich mit relevanten rechtlichen und sicherheitstechnischen Anforderungen, insbesondere im Hinblick auf die Datenschutz-Grundverordnung [1], die EU-KI-Verordnung [2], die EU-Maschinenverordnung [3] sowie die DGUV Test Prüfgrundsätze GS-BAU-70 [4], soll stattfinden.

CPV-Codes

7311000073000000

Lose (1)

LOT-0001Forschungsprojekt: Machbarkeitsstudie von KI-gestützter Posenerkennung als Assistenzsystem an Drehmaschinen

Siehe Leistungsverzeichnis

731100007300000021 Monate

Zuschlagskriterien

die Bewertung der Konzepte aller Bieter wurde anhand von zwei Kriterien vorgenommen: 1. Problem- und Aufgabenverständnis (40%): Die Darstellung des Problem- und Aufgabenverständnisses lässt hinsichtlich der fachlichen Zielsetzungen, der Kenntnisse der fachlichen Zusammenhänge (insb. KI-Anwendung, Computer Vision und Maschinensicher-heit) und der Nachvollziehbarkeit im Hinblick auf die inhaltliche Durchdringung der industriellen Implementierung von KI-Assistenzsystemen unter Berücksichtigung der im Leistungsverzeichnis aufgezeigten Rahmenbedingungen auf die Qualität der Auftragsabwicklung / Leistungserbringung schließen. 2. Arbeitsplanung (60%): Die Darstellung Arbeitsplanung lässt hinsichtlich der Plausibilität und der Praktikabilität des Maßnahmen- und Zeitplans und des Personaleinsatzes sowie der Personalqualifikation unter Berücksichtigung der Bereitstellung und des Betriebs eines geeigneten Versuchsfelds bzw. Reallabors sowie der im Leistungsverzeichnis aufgezeigten Rahmenbedingungen auf die Qualität der Auftragsabwicklung / Leis-ungserbringung schließen.

Auftragnehmer

275.000 €

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